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sqliteSpysqlitespyAPP是一个迅速和紧密的图形界面设计的SQLite数据管理，它载入sqlite3的文档和对她们的SQ实行L。它的图形界面设计促使它非常容易讨论，剖析和控制sqlite3的数据库查询，欢迎您来软件站在线下载

1、数据库查询一览？树形结构显示全部的构架，包含表，列，数据库索引和触发器原理在数据库查询中包括的新项目。按F5升级构架树，双击鼠标一个表或主视图来显示它的数据信息，应用常见的指令的前后文菜单栏。

2、网格图表格中编缉？报表表格中中编缉：显示一个表根据树形结构构架，挑选一个表格中，随后按F2键读取编辑软件。随后改动并确定您的更改变返回谈判桌上。

3、基本数据类型显示？远程服务器的SQL基本数据类型显示不一样的背景色来协助检验种类不正确。种类不正确很有可能会造成特性降低或不正确的SELECT結果集，假如NULL值与空字符串搞混。

4、彻底的Unicode？ SQLiteSpy彻底适用SQLite的Unicode的工作能力。数据信息显示和键入是彻底完成为Unicode，包含SQL指令。

5、好几个SQL编缉？当代标识是用于编缉和显示的查看句子和結果很容易好几个SQL查看。 SQL查看实行键入或载入到SQL她们编缉。随后按F9键运作该查看，或Ctrl F9来运作当今行或挑选只。

6、時间精确测量？ SQL实行的時间会自动测控系统和显示，以协助提升查看。

7、正则表达式？在SQL关键词regexp是适用，并提升了完善的Perl的正则表达式英语的语法5.10 SQLiteSpy。的执行，完成了运用DIRegEx库。

8、数学思维SQL函数公式？下边的SQL函数公式可以用数学思维除开SQLite的默认设置：ACOS(), ASIN(), ATAN(), ATAN(), ATAN2(), CEIL(), CEILING(), COS(), COT(), DEGREES(), EXP(), FLOOR(), LN(), LOG(), LOG(), LOG2(), LOG10(), MOD(), PI(), POW(), RADIANS(), SIGN(), SIN(), SQRT(), TAN(), TRUNCATE().

9、数据编码？缩小的SQL函数公式（）可用的zlib的缩紧到一切文字或BLOB值。初始缩紧数据流分析回到。压缩包解压（）胀大此流返回以前的。整数金额，混双，并回到空值不会改变。

10、紧凑結果存储？內部数据储存体制应用，以达到最好的兼容模式SQLite的原生态基本数据类型。因而，SQLiteSpy应用远小于其他的SQLite管理方法运行内存和更合理地解决很多的表。

11、內建的SQLite模块？ SQLiteSpy来已建设为一个单一的应用软件文档与SQLite数据库引擎可执行程序。是否有必须派发一切DLL，这促使SQLiteSpy便于布署的客户。

12、数据加密适用？ SQLiteSpy可以阅读文章和改动数据加密的数据文件由DISQLite3造成。 DISQLite3完成了自个的汉语AES数据加密这也是不符商业服务SQLite的数据加密拓展（SSE）的或一切别的第三方的执行给予兼容。

13、易安裝和卸载掉？要运作SQLiteSpy，只需获取SQLiteSpy.exe文件到一切文件目录和实行文档。不用安裝？刚开始时，该应用程序建立一个文档SQLiteSpy.db3（1 sqlite3的数据库查询）来储存的和设定。它不写一切其他文件或注册表文件。卸载掉一样仅仅简易的删掉2个文档：应用软件的可执行程序和数据文件的选择项。

1、新创建一个数据库查询：

File-New Database,起名叫SqlLearning。如下图：

2、sql语句输入区键入如下所示句子，按键盘快捷键F9，建立数据库表customers。实行后实际效果如下图。

[sql]view plaincopy

spanstyle=font-size:18px;createtablecustomers(

customerIdINTEGERPRIMARYKEY,

namevarchar(50),

cityvarchar(50),

customerTypevarchar(50),

addTimedate,

addFromDepartmentvarchar(10),

quantityINTEGER);/span

3、sql语句键入地区各自键入如下所示的10个sql语句，插进10条纪录。实行后的实际效果如下图。

[sql]view plaincopy

spanstyle=font-size:18px;insertintocustomers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity)values(张志国,中国,一般客户,2011-10-22,财务部,3);

insertintocustomers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity)values(靳红浩,法国的,关键客户,2012-11-1,营销部,2);

insertintocustomers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity)values(高武明,中国,一般客户,2013-5-12,杂志社编辑,12);

insertintocustomers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity)values(王丽菲,法国,独特客户,2007-1-12,杂志社编辑,5);

insertintocustomers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity)values(电机达,中国,关键客户,2008-2-19,财务部,3);

insertintocustomers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity)values(马迈尔斯,法国,独特客户,2000-4-23,财务部,6);

insertintocustomers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity)values(姚明明,英国,独特客户,2011-5-23,杂志社编辑,2);

insertintocustomers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity)values(余铭宏,中国,关键客户,2012-12-2,营销部,7);

insertintocustomers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity)values(冯小刚,法国的,独特客户,2013-1-2,杂志社编辑,2);

insertintocustomers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity)values(张斯五,中国,一般客户,2010-1-3,营销部,1);/span

4、对customers依据customersType开展分类。

[sql]view plaincopy

spanstyle=font-size:18px;selectcustomerTypefromcustomersgroupbycustomerType;/span

5、group by常和sum，max，min，count等聚合函数一起应用，比如：对customers依据customersType开展分类统计分析每一个类型中的客户数量。

[sql]view plaincopy

spanstyle=font-size:18px;selectcustomerType,COUNT(*)fromcustomersgroupbycustomerType;/span

6、比如：对customers依据customersType开展分类获得每一组的最大customersId

[sql]view plaincopy

spanstyle=font-size:18px;selectcustomerType,MAX(customerId)asnumberfromcustomersgroupbycustomerType;/span

注：as number等同于起了少数名，如果不起别称得话可能显示为”MAX(customerId)“

7、group by字句和where字句一起应用，在SQL中where字句的运作次序是在于group by字句的，where字句还会在产生组和测算列函数公式以前清除不满足条件的行

比如：查看由财务部门加上的客户中每个种类的最大customersId

[sql]view plaincopy

spanstyle=font-size:18px;selectcustomerType,MAX(customerId)asnumberfromcustomerswhereaddFromDepartment=财务部groupbycustomerType;/span

where字句过虑掉了并不是财务部加上的客户信息，group by对where字句的結果又开展了分类实际操作，沒有groupby得话获得的纪录将是财务部加上的客户中customerId较大的一条纪录。

8、group by字句和having()字句一起应用，在SQL中having()字句的运作次序是后于group by字句的，having()字句的的功效是挑选符合条件的组，比如：查看客户数超出1个的國家和客户总数。

[sql]view plaincopy

spanstyle=font-size:18px;selectcity,count(*)numberfromcustomersGROUPbycityhavingcount(*)1;/span

剖析：系统软件会先对customers依据city分类，生产制造虚似表，以后having字句对转化成的虚似表开展挑选，将总数不得超过1的去除